在 AI 编程领域，大家似乎正处于一个认知错觉的顶点：随着 Coding Agents 独立完成任务的难度和范围逐渐增加，Coding 领域的 AGI 似乎就可以实现？
就在本月，AI 经历了质变式飞跃，已经能独立完成过去需要人类专家数小时才能搞定的复杂工作。AI 开始参与构建下一代 AI，递归自我提升的循环已经启动，智能爆炸可能在一两年内到来。
这两天 AI 圈真的太热闹了，就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时，MiniMax 率先冲锋，更新了他们的新旗舰模型：MiniMax-M2.5。更有意思的是，国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注，他们甚至把这种争先更新的现象称为：Happy Chinese new year！
前天，我日常刷 X，当 AI 班狗 🐶 的时候，刷到一条推文，就是下面这条：
2026 马年注定迎来一个「AI 味」最浓的春节。
上周，我们全家又大吵了一顿，昨天周日，家里又吵了一次……
春节还没到，「过年的气氛」已经渗入科技圈每个人的毛孔。单说 AI 大模型这一块，刚刚发布的有 kimi 2.5 和 Step 3.5 Flash，即将发布的据说还有 DeepSeek V4，GPT-5.3、Claude Sonnet 5、Qwen 3.5，GLM-5，说不定一觉醒来，现有的技术就要被颠覆。
OCR模型究竟能干什么？干得怎么样？
当地时间 2 月 10 日和 11 日，xAI 的联合创始人 Tony Wu 和 Jimmy Ba 先后在社交平台 X 上宣布离职，这是继 Igor Babuschkin、Christian Szegedy 等人之后，xAI 创始团队在不到三年内的又一次核心人员变动。截至目前，xAI 最初 12 人的创始团队中已有六位成员离开。
代码运维一直是开发者的痛点，AI Coding 的飞速进步放大了运维难度：Claude Code 贡献的代码 push 已经占到了公开 Github 的 4%，但 AI 写的系统逻辑会有人类很难捕捉的问题，开发者将其称为“Claude Hole”现象。
